[CORE] Agente IA: OCR Nóminas

1) Digitalización de nóminas con IA

Nombre técnico: dynapps_ai_extract_payroll

Sube un solo PDF con todas las nóminas del mes y el sistema las separa, identifica a cada empleado por su DNI/NIE y archiva cada nómina en su carpeta de Documentos. Funciona con IA o con reglas para formatos fijos.

• Importación por lotes: Un único PDF con todas las nóminas se trocea automáticamente por el número de páginas de cada nómina.
• Identifica al empleado: Casa cada nómina con su empleado por DNI/NIE (o por nombre si falta), filtrando por compañía.
• Archivado en Documentos: Guarda cada nómina en la carpeta de Documentos del empleado, con la visibilidad restringida propia de Documentos RRHH.
• IA o reglas: Para nóminas de formato fijo usa reglas regex (sin coste de IA); para el resto, IA. Ambas acaban igual.
• Nada se pierde: Si no encuentra al empleado, el registro queda a revisión manual con un aviso, en vez de descartarse.

2) Motor de digitalización de documentos con IA

Nombre técnico: dynapps_ai_extract

El mismo motor sirve para cualquier documento: se define qué datos extraer y a qué campos van. Procesa en segundo plano sin bloquear al usuario y aprende de cada corrección.

• Procesa en segundo plano: El documento se digitaliza en una cola de trabajo sin bloquear al usuario mientras la IA trabaja.
• Configurable por tipo de documento: Un consultor define qué modelo, qué instrucciones da a la IA y a qué campos van los datos, sin tocar código.
• El usuario siempre valida: La IA propone y el documento queda 'a validar'. Nada se contabiliza sin que una persona lo revise, y cada corrección entrena al sistema.
• Ampliable a más documentos: El mismo motor se extiende a gastos, albaranes, extractos u otros documentos estructurados definiendo su mapeo.

3) Extracción por reglas (sin IA)

Nombre técnico: dynapps_ai_extract_pro

Para documentos de formato fijo, extrae los datos con reglas de patrones en lugar de IA: instantáneo, determinista y sin coste de IA.

• Sin coste de IA: Para documentos de formato estable, las reglas leen los datos sin llamar a ningún proveedor de pago.
• Mismo resultado: La ruta regex converge en el mismo mapeo y validación que la IA; el sistema funciona igual.

4) Infraestructura de IA multiproveedor

Nombre técnico: dynapps_base_ai

Toda la potencia de la IA dentro de tu propio Odoo, sin depender de un único proveedor ni de créditos externos. Cambia de motor de IA (OpenAI, Anthropic o Google) cuando quieras y mantén tus claves cifradas.

• Multiproveedor con fallback: Funciona con OpenAI, Anthropic (Claude) y Google Gemini. Si el proveedor principal falla, el sistema reintenta automáticamente con el siguiente. Sin dependencia de un único proveedor ni de los créditos de Odoo.
• Claves cifradas: Las claves de acceso a la IA se guardan cifradas (Fernet) en tu propio Odoo y solo son legibles por administradores. Nunca se almacenan en texto plano.
• Memoria que aprende: Cada corrección se guarda como memoria que puedes aprobar o rechazar. El aprendizaje es de toda la empresa (no por usuario) y puede afinarse por proveedor.
• Registro de peticiones: Historial de cada llamada a la IA (proveedor, modelo, tiempo y resultado) para trazabilidad.

5) Conectores de IA (OpenAI · Anthropic · Google Gemini)

Nombre técnico: dynapps_ai_provider_openai / _anthropic / _gemini

Instala el conector del servicio de IA que prefieras. Puedes tener varios activos a la vez para tolerancia a fallos.

• Elige tu motor: OpenAI, Anthropic (Claude) o Google Gemini, con su catálogo de modelos por nivel de coste.